题 目：低维量子材料的智能设计与自适应材料物性深度学习模型
报告人：周柳江 电子科技大学
时 间：2025年07月04日(星期五)下午16:00
地 点：虎溪校区理科楼物理学院 LE201
邀请人：王锐
报告摘要：二维量子材料以原子级厚度、均一表面、高载流子迁移率、强光物作用及范德华层间结合为特征，展现出高速、高灵敏度及高能量密度等独特性能，成为后摩尔时代电子、光电子、传感及量子技术的颠覆性创新载体。基于第一性原理计算、分子动力学、多体理论及高通量计算，结合自适应图注意力网络与符号回归AI技术，构建了精准高效的物性预测模型，成功指导了MOenes等新型二维材料设计。MOenes材料具有直接带隙、量子相变、拓扑、超导等多种有趣性质并进一步建立了相应的MOenes材料数据库。
报告人介绍：
周柳江，国家级/四川省青年人才，国际先进材料协会会士，电子科技大学教授、博导，人工智能研究所所长。2014年获中国科学院大学博士学位，后赴德国不莱梅大学、美国洛斯阿拉莫斯国家实验室从事博士后研究，并访问中科院物理所、德国马普所、澳洲昆士兰科技大学。聚焦量子材料与量子芯片智能设计，开发自适应深度学习模型及高通量智能设计方法，提出“结构-理论-性能”设计理念并实验验证。在Nat.Commun.等期刊发表SCI论文140余篇，总引用超7600次，H指数47。