题 目：基于神经网络的核酸适配体分子力场

报告人：赵永红 教授 四川师范大学

时 间：2025年12月4号（星期四）下午2:00

地 点：LE201

邀请人：胡自翔

报告摘要：核酸适配体是具有广泛应用前景的非标准寡核苷酸，但现有通用核酸力场（如CHARMM36、AMBER）在模拟其非经典结构时精度有限。我们基于第一性原理与深度学习，采用双核苷酸近似，提出了一种专为核酸适配体（aptamers）设计的新型分子力场，显著提升了分子动力学（MD）模拟在核酸适配体研究中的准确性和预测能力。测试表明，该力场在RMSF谱和活性位点预测上与实验结果高度吻合，显著优于现有通用力场。此力场为核酸适配体识别机制研究和理性设计提供了高精度、机制感知的计算工具，有望推动新一代诊断与治疗技术的发展。