题 目：计算和数据驱动催化剂理性设计
报告人：肖建平 中国科学院大连化学物理研究所
时 间：2026年04月13日(星期一)上午10:00
地 点：虎溪校区理科楼物理学院LE201
邀请人：甘立勇
报告摘要：通过电催化转化氮氧化物是一种缓解环境问题和构建可持续发展的反向氮循环路线。肖建平团队开发了反应相图方法，它不仅可以深入了解反应机理，还可以预测一系列催化剂的催化活性和选择性趋势。应用反应相图方法开展了一氧化氮电还原(eNORR)研究，提出了合成氨的新路线;团队基于自主开发的恒电势计算方法，揭示了电催化直接脱硝在热力学层面的理论限制，提出了电催化脱硝理性设计新方案。同时，团队发现电催化一氧化氮还原合成氨和羟胺具有结构敏感性，提出调控催化剂的局部结构和电子结构是有效调控电催化一氧化氮还原的活性和选择性的关键。最后，团队基于自主开发的反应相图方法成功筛选出具有高eNORR合成氨活性的CugSng合金，其具有安培级的合成氨活性，展现出了应用潜力。
报告人介绍：
肖建平，大连化物所研究员/博导，国家杰出青年科学基金获得者。共发表学术论文150余篇，以通讯(和共同通讯)作者身份发表的论文包括Nat. Energy (1), Nat. Catal. (3), Nat. Nanotechnol. (1), Nat. Chem. (1), Nat.Commun. (8), J. Am. Chem. Soc. (3), Angew. Chem. Int. Ed. (4), Chem (2).目前主要研究领域为多相催化和电催化的理论计算模拟和实验研究，特别是围绕“反应相图”构建，融合催化反应活性趋势的定性分析和反应速率的定量分析、基于数据和计算驱动的机器学习来对固体催化剂的设计提供有效解决方案。